Moving Average Total Calculation

Top 10 Calculadores da Tabela de Tabela Esta página mostra 10 exemplos poderosos de Cálculos de Tabela de Tabela. A maioria exige escrever uma fórmula simples de algum tipo. Cada exemplo contém um exemplo e instruções ao vivo em uma exibição com abas. Você pode baixar qualquer pasta de trabalho para um visual mais profundo. Para visualizar e recriar esses cálculos de tabela, você precisará de uma cópia do Tableau Desktop. Você pode obter um teste gratuito de 14 dias aqui. Tabela Cálculo Básicos Os cálculos da tabela dependem de dois tipos de campos: campos de endereçamento e particionamento. A chave para entender a tabela Calcs é saber como esses campos funcionam. Os campos de particionamento fazem o que eles parecem: eles particionam seus dados em baldes separados, cada um dos quais é atuado pelos cálculos. Os campos de endereçamento definem a direção que você deseja que seu cálculo seja realizado. No exemplo à direita, temos um total total de vendas. Segmento é um campo de particionamento, de modo que um total em execução é calculado para ambos os segmentos - consumidor e corporativo. A data é o campo de endereçamento, então as vendas são somadas ao longo do tempo para ambos os segmentos. Saiba mais Leia um white paper sobre os cálculos da tabela. Procure ajuda on-line para cálculos de tabela. Encontre exemplos no Fórum Calcs ou adicione um novo. Exemplo: Execução Total 1. Variação percentual de uma data de referência Com Cálculos de tabela, você pode calcular a variação percentual de um valor arbitrário. Suponha que você esteja interessado em um portfólio de ações e que deseje avaliar o desempenho relativo deles de um ponto para o outro. Para fazer isso, você precisa definir uma data de investimento e normalizá-los para o mesmo ponto no tempo, com linhas que mostram variação percentual. Você ajusta a data de referência usando o controle deslizante. Usando um parâmetro para a data de referência e a função WINDOWMAX para recuperar o preço de fechamento na data de referência, você pode calcular o retorno relativo dos estoques. 2. Linha de base comum (Toy Story) Você pode querer ver dados de um ponto de partida comum e não de uma linha de tempo absoluta. Por exemplo, aqui estão os recibos de bilheteria para os três filmes de Toy Story. É muito mais fácil compará-los se você olhar as receitas brutas por semana desde a data de abertura: a função Tableaus INDEX () permite-lhe calcular facilmente o número de semanas desde a abertura. Neste caso, você partiu por filme e endereço por dias. 3. Percentagem do total de vendas ao longo do tempo (agregação de várias passagens) É comum querer executar dois cálculos de tabela ao mesmo tempo. Por exemplo, pode ser interessante ver como um segmento cresceu ou diminuiu em importância para a empresa ao longo do tempo. Para fazer isso, você deve primeiro calcular a soma das vendas por segmento ao longo do tempo, então veja isso como uma porcentagem de todas as vendas ao longo do tempo. Isso também é chamado de agregação multipass e pode ser feito sem sequer escrever uma fórmula no Tableau. A primeira passagem é calcular um total de vendas ao longo do tempo por segmento. A 2ª passagem é calcular o total de execução de cada segmento como um total ao longo do tempo. 4. Preservando o ranking mesmo ao classificar Aqui precisamos ver o ranking de um produto dentro de um mês e ano, e depois mostre como seu ranking muda ao longo do tempo. Para conseguir isso, criamos um gráfico de colisão, que mostra mudanças ao longo do tempo como um gráfico de linhas. À esquerda, podemos ver como as copiadoras e as máquinas de fax passaram de um produto com pouca performance para estar atualmente sendo o terceiro maior vendedor. Também podemos ver que tem havido muita volatilidade na compra de máquinas de fax e copiadora. Um gráfico de colisão clássico. Isso mostra a posição de vendas de cada produto calculado com um simples cálculo Rank (index ()) e algumas configurações avançadas. 5. Executando o total Você precisa monitorar o número de casos de suporte ativos em seu call center ou estoque em prateleiras. Mas o sistema não registra o total de casos ativos e você precisa derivá-lo. Isso é igual a Casos no dia Aberto Novos casos Casos reabertos Casos fechados. Na superfície, este é um cálculo simples. No entanto, a posição de abertura diária é derivada do fechamento do dia anterior que, por sua vez, é derivado dessa posição de abertura de dias. Isso cria uma referência circular de cálculos. Usamos o WINDOWSUM para calcular os totais em execução e determinar cada dia o valor de fechamento. 6. Média ponderada Os dados, como pontuação de teste ou prioridade de ordem, se prestam a análise pela média ponderada. Talvez você esteja olhando a prioridade média de todas as encomendas em todos os tipos de produtos e quer colocar essa prioridade por volume de pedidos, de modo que os produtos de maior volume recebam uma nota de prioridade mais elevada. Você pode usar essa pontuação de prioridade média ponderada para otimizar sua cadeia de suprimentos para produtos de alto volume e alta prioridade. Aqui, fazemos exatamente isso usando os dados de vendas do Superstore: Aqui, usamos o WINDOWSUM novamente para calcular um peso para cada categoria e, em seguida, aplicar isso ao resultado de prioridade. 7. Agrupando por um cálculo Se você estiver gerenciando as operações de transporte de uma empresa, você pode estar interessado em que os custos de envio de produtos sejam superiores à média. No Tableau 6 você pode calcular a média em uma janela e usar isso em um cálculo para agrupar e colorir valores. 8. Número de incidentes em uma faixa em movimento Diversos cenários, como varejo, inteligência ou controle de fronteira geralmente envolvem o número de vezes que um evento ocorreu dentro de uma janela. Por exemplo, um evento suspeito pode ser uma anomalia, mas se ocorrer mais do que n vezes em x dias, isso justifica a investigação. Os pontos mostram o número de vezes que um alerta ou alarme foi gerado normalmente 0. Um ponto acima de 0 mostra que um alerta foi acionado nesse dia e uma barra mostra que o alarme foi disparado mais de n vezes em x dias. O usuário pode clicar com o botão direito do mouse e mostrar dados para pontos e barras. 9. Mover média sobre períodos variáveis ​​Você calculou a média móvel de vendas para todos os meses usando as funções de Tabela de Tabela Rápida no Tableau, mas agora gostaria de estendê-lo para que você escolha quantos períodos você deseja prover. A linha azul pálido mostra a SOM das vendas para todos os meses, enquanto a linha laranja mostra a média móvel de 15 períodos das vendas. A combinação de um Parâmetro e um Cálculo de Tabela Rápida personalizado para a média móvel nos permite a média em períodos variáveis. 10. Diferença da média por período Você pode estar mais interessado em ver a diferença nas vendas trimestrais daquela média de anos do que o número absoluto. Aqui mostramos a diferença entre a média dos anos e o número absoluto de pedidos. Usando cálculos de tabela personalizados, você pode ver a diferença de cálculo da média de diferentes maneiras: diferença em relação à média deste ano ou diferença em relação à média de todos os anos. Quer testar alguns desses cálculos de tabela com seus próprios dados Experimente o Tableau Desktop para FreeDAX inclui algumas funções de agregação estatística, como média, variância e desvio padrão. Outros cálculos estatísticos típicos exigem que você escreva expressões DAX mais longas. Excel, deste ponto de vista, tem uma linguagem muito mais rica. Os padrões estatísticos são uma coleção de cálculos estatísticos comuns: mediana, modo, média móvel, percentil e quartil. Gostaríamos de agradecer a Colin Banfield, Gerard Brueckl e Javier Guilln, cujos blogs inspiraram alguns dos seguintes padrões. Exemplo de padrão básico As fórmulas neste padrão são as soluções para cálculos estatísticos específicos. Você pode usar as funções DAX padrão para calcular a média (média aritmética) de um conjunto de valores. MÉDIA . Retorna a média de todos os números em uma coluna numérica. AVERAGEA. Retorna a média de todos os números em uma coluna, manipulando texto e valores não-numéricos (valores de texto não-numéricos e vazios como 0). AVERAGEX. Calcule a média em uma expressão avaliada em uma tabela. Média móvel A média móvel é um cálculo para analisar pontos de dados criando uma série de médias de diferentes subconjuntos do conjunto de dados completo. Você pode usar muitas técnicas DAX para implementar esse cálculo. A técnica mais simples é usar AVERAGEX, iterando uma tabela da granularidade desejada e calculando para cada iteração a expressão que gera o único ponto de dados para usar na média. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula a média móvel dos últimos 7 dias, assumindo que você está usando uma tabela de data em seu modelo de dados. Usando AVERAGEX, você calcula automaticamente a medida em cada nível de granularidade. Ao usar uma medida que pode ser agregada (como SUM), então outra abordagem baseada em CALCULATE pode ser mais rápida. Você pode encontrar essa abordagem alternativa no padrão completo de média móvel. Você pode usar as funções DAX padrão para calcular a variância de um conjunto de valores. VAR. S. Retorna a variância de valores em uma coluna que representa uma amostra de população. VAR. P. Retorna a variância dos valores em uma coluna que representa a população inteira. VARX. S. Retorna a variância de uma expressão avaliada em uma tabela que representa uma amostra de população. VARX. P. Retorna a variância de uma expressão avaliada em uma tabela que representa toda a população. Desvio padrão Você pode usar as funções DAX padrão para calcular o desvio padrão de um conjunto de valores. STDEV. S. Retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa uma amostra de população. STDEV. P. Retorna o desvio padrão dos valores em uma coluna que representa toda a população. STDEVX. S. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada em uma tabela que representa uma amostra de população. STDEVX. P. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada em uma tabela que representa toda a população. A mediana é o valor numérico que separa a metade mais alta de uma população da metade inferior. Se houver um número ímpar de linhas, a mediana é o valor do meio (classificando as linhas do valor mais baixo para o valor mais alto). Se houver um número par de linhas, é a média dos dois valores médios. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico à função MEDIAN no Excel. A Figura 1 mostra uma comparação entre o resultado retornado pelo Excel e a fórmula DAX correspondente para o cálculo médio. Figura 1 Exemplo de cálculo mediano no Excel e DAX. O modo é o valor que aparece mais frequentemente em um conjunto de dados. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico às funções MODE e MODE. SNGL no Excel, que retornam apenas o valor mínimo quando existem vários modos no conjunto de valores considerados. A função Excel MODE. MULT retornaria todos os modos, mas você não pode implementá-lo como uma medida no DAX. A Figura 2 compara o resultado retornado pelo Excel com a fórmula DAX correspondente para o cálculo do modo. Figura 2 Exemplo de cálculo de modo no Excel e no DAX. Percentile O percentil é o valor abaixo do qual uma determinada porcentagem de valores em um grupo cai. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O cálculo no DAX requer várias etapas, descritas na seção Padrão Completo, que mostra como obter os mesmos resultados das funções do Excel PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Os quartis são três pontos que dividem um conjunto de valores em quatro grupos iguais, cada grupo compreendendo um quarto dos dados. Você pode calcular os quartis usando o padrão de Percentile, seguindo estas correspondências: Primeiro quartil quartil inferior 25º percentil Segunda quartil mediana 50º percentil Terceiro quartil quartil superior 75º percentil Padrão completo Alguns cálculos estatísticos têm uma descrição mais longa do padrão completo, porque Você pode ter implementações diferentes dependendo de modelos de dados e outros requisitos. Média móvel Normalmente, você avalia a média móvel fazendo referência ao nível de granularidade do dia. O modelo geral da seguinte fórmula possui esses marcadores: ltnumberofdaysgt é o número de dias para a média móvel. Ltdatecolumngt é a coluna de data da tabela de datas se você tiver uma ou a coluna de data da tabela contendo valores se não houver uma tabela de datas separada. Ltmeasuregt é a medida para calcular como a média móvel. O padrão mais simples usa a função AVERAGEX no DAX, que automaticamente considera apenas os dias para os quais há um valor. Como alternativa, você pode usar o seguinte modelo em modelos de dados sem uma tabela de datas e com uma medida que pode ser agregada (como SUM) durante todo o período considerado. A fórmula anterior considera um dia sem dados correspondentes como uma medida que possui 0 valor. Isso pode acontecer apenas quando você possui uma tabela de datas separada, que pode conter dias para os quais não há transações correspondentes. Você pode corrigir o denominador para a média usando apenas o número de dias para os quais há transações usando o seguinte padrão, onde: ltfacttablegt é a tabela relacionada à tabela de datas e contendo valores calculados pela medida. Você pode usar as funções DATESBETWEEN ou DATESINPERIOD em vez de FILTER, mas elas funcionam apenas em uma tabela de data normal, enquanto você pode aplicar o padrão descrito acima também a tabelas de datas não regulares e a modelos que não possuem tabela de data. Por exemplo, considere os diferentes resultados produzidos pelas duas medidas a seguir. Na Figura 3, você pode ver que não há vendas em 11 de setembro de 2005. No entanto, esta data está incluída na tabela de datas, portanto, há 7 dias (de 11 de setembro a 17 de setembro) com apenas 6 dias com dados. Figura 3 Exemplo de um cálculo da Média Mover considerando e ignorando datas sem vendas. A medida Média móvel 7 dias tem um número menor entre 11 de setembro e 17 de setembro, porque considera o 11 de setembro como um dia com 0 vendas. Se quiser ignorar dias sem vendas, use a medida Média móvel 7 dias sem zero. Esta pode ser a abordagem certa quando você possui uma tabela de data completa, mas deseja ignorar dias sem transações. Usando a fórmula Mover média 7 dias, o resultado é correto porque AVERAGEX considera automaticamente apenas valores não em branco. Tenha em mente que você pode melhorar o desempenho de uma média móvel, persistiendo o valor em uma coluna calculada de uma tabela com a granularidade desejada, como data, data ou produto. No entanto, a abordagem de cálculo dinâmico com uma medida oferece a capacidade de usar um parâmetro para o número de dias da média móvel (por exemplo, substituir ltnumberofdaysgt por uma medida que implementa o padrão da Tabela de Parâmetros). A mediana corresponde ao percentil 50, que você pode calcular usando o padrão Percentile. No entanto, o padrão Mediano permite otimizar e simplificar o cálculo mediano usando uma única medida, em vez das diversas medidas exigidas pelo padrão Percentile. Você pode usar essa abordagem quando você calcula a mediana para os valores incluídos no ltvaluecolumngt, conforme mostrado abaixo: Para melhorar o desempenho, você pode querer persistir o valor de uma medida em uma coluna calculada, se desejar obter a mediana para os resultados de Uma medida no modelo de dados. No entanto, antes de fazer essa otimização, você deve implementar o cálculo MedianX com base no seguinte modelo, usando esses marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do dia, ou pode ser VALORES (8216DateYearMonth) se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para o cálculo mediano. Ltmeasuretablegt é a tabela que contém dados usados ​​pelo ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt for uma dimensão como 8216Date8217, então o ltmeasuretablegt será 8216Internet Sales8217 contendo a coluna de Quantidade de Vendas da Internet somada pela medida Internet Total Sales. Por exemplo, você pode escrever a mediana de Internet Total Sales para todos os Clientes em Adventure Works da seguinte maneira: Dica O seguinte padrão: é usado para remover linhas do ltgranularitytablegt que não possuem dados correspondentes na seleção atual. É uma maneira mais rápida do que usar a seguinte expressão: No entanto, você pode substituir toda a expressão CALCULATETÁVEL com apenas ltgranularitytablegt se você quiser considerar os valores em branco do ltmeasuregt como 0. O desempenho da fórmula MedianX depende do número de linhas no Mesa iterada e sobre a complexidade da medida. Se o desempenho for ruim, você pode persistir o resultado do ltmeasuregt em uma coluna calculada do lttablegt, mas isso eliminará a capacidade de aplicar filtros ao cálculo mediano no horário da consulta. O Percentile Excel possui duas implementações diferentes do cálculo percentil com três funções: PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Todos retornam o percentil K dos valores, onde K está no intervalo de 0 a 1. A diferença é que PERCENTILE e PERCENTILE. INC consideram K como um intervalo inclusivo, enquanto o PERCENTILE. EXC considera o intervalo K de 0 a 1 como exclusivo . Todas essas funções e suas implementações DAX recebem um valor percentil como parâmetro, que chamamos de valor do percentil K. ltKgt está no intervalo 0 a 1. As duas implementações DAX do percentil requerem algumas medidas semelhantes, mas diferentes o suficiente para exigir Dois conjuntos diferentes de fórmulas. As medidas definidas em cada padrão são: KPerc. O valor percentil corresponde a ltKgt. PercPos. A posição do percentil no conjunto de valores ordenados. ValueLow. O valor abaixo da posição percentil. ValueHigh. O valor acima da posição percentil. Percentile. O cálculo final do percentil. Você precisa das medidas ValueLow e ValueHigh caso o PercPos contenha uma parte decimal, pois então você deve interpolar entre ValueLow e ValueHigh para retornar o valor percentile correto. A Figura 4 mostra um exemplo dos cálculos feitos com fórmulas de Excel e DAX, usando ambos os algoritmos do percentil (inclusivo e exclusivo). Figura 4 Cálculos de percentil usando fórmulas do Excel e o cálculo equivalente do DAX. Nas seções a seguir, as fórmulas Percentile executam o cálculo em valores armazenados em uma coluna de tabela, DataValue, enquanto as fórmulas PercentileX executam o cálculo em valores retornados por uma medida calculada em uma granularidade dada. Percentile Inclusive The Percentile A implementação inclusiva é a seguinte. Percentile Exclusive O Percentile A implementação exclusiva é a seguinte. PercentileX Inclusive A implementação PercentileX Inclusive é baseada no seguinte modelo, usando estes marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular o percentil de uma medida no nível do dia, ou pode ser VALORES (8216DateYearMonth) se você deseja calcular o percentil de uma medida no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para cálculos percentis. Ltmeasuretablegt é a tabela que contém dados usados ​​pelo ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt for uma dimensão tal como 8216Date, 8217, o ltmeasuretablegt será 8216Sales8217 contendo a coluna Montante somada pela medida Total Montante. Por exemplo, você pode escrever o PercentileXInc da quantidade total de vendas para todas as datas na tabela de data da seguinte forma: PercentileX Exclusive A implementação exclusiva do PercentileX é baseada no modelo a seguir, usando os mesmos marcadores usados ​​no PercentileX Inclusive: por exemplo, você Pode escrever o PercentileXExc do valor total das vendas para todas as datas na tabela de data da seguinte forma: Mantenha-me informado sobre os próximos padrões (boletim informativo). Desmarque para baixar livremente o arquivo. Publicado em 17 de março de 2014 por